Tabela Dinâmica de Tabela Dinâmica: Guia Completo Para Análise Avançada

Nas análises de dados, a eficiência na manipulação e interpretação de informações é fundamental para a tomada de decisões estratégicas. Uma ferramenta poderosa nesse contexto é a Tabela Dinâmica, presente em softwares como o Microsoft Excel, Google Sheets e outras plataformas de planilhas. No entanto, em cenários mais complexos, muitas vezes é necessário criar uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica — ou, como popularmente conhecida, uma Pivot Table of a Pivot Table.

Este artigo explora em detalhes esse conceito avançado, apresentando como criar, manipular e otimizar uma tabela dinâmica que seja baseada em outra tabela dinâmica. Nosso objetivo é fornecer um guia completo, equipado com exemplos práticos, dicas essenciais e boas práticas para elevar a sua análise de dados ao próximo nível.

O que é uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica?

Antes de avançarmos para a complexidade de uma "pivot of a pivot", é importante entender o conceito fundamental de uma tabela dinâmica.

Tabela Dinâmica: Definição

Uma Tabela Dinâmica é uma ferramenta que permite resumir, analisar e reorganizar grandes volumes de dados de forma rápida e intuitiva. Ela possibilita agrupar informações, calcular totais, médias, contagens e outras métricas importantes, facilitando a visualização de padrões e insights.

Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica

Quando você cria uma tabela dinâmica baseada nos dados resumidos por outra tabela dinâmica, está realizando uma análise em camadas. Essa abordagem possibilita:

• Refinar análises complexas, segmentando dados de diferentes perspectivas.
• Criar dashboards intermediários, que facilitam a visualização de métricas específicas.
• Combinar múltiplas fontes de dados resumidos para análises aprofundadas.

Como criar uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica

Criar uma "pivot of a pivot" pode parecer um desafio à primeira vista, mas com passos bem definidos, torna-se uma tarefa gerenciável.

Passo 1: Preparar os Dados Originais

Antes de mais nada, assegure-se de que seus dados originais estejam organizados de forma adequada, sem células vazias ou inconsistências. No Excel, uma boa prática é transformar os dados em uma Tabela (Ctrl + T) para facilitar a manipulação.

Passo 2: Criar a Primeira Tabela Dinâmica

1. Selecione o intervalo de dados.
2. Vá até a aba "Inserir" > "Tabela Dinâmica".
3. Escolha o local de inserção (nova planilha ou existente).
4. Defina os campos que você deseja analisar e configure a visualização desejada.

Passo 3: Criar a Segunda Tabela Dinâmica a partir da Primeira

Este passo exige atenção. Como uma segunda tabela dinâmica não pode ser criada diretamente a partir de uma tabela dinâmica, a estratégia é:

• Copiar os dados da primeira tabela dinâmica (valores já resumidos).
• Colar esses valores em uma nova área ou planilha, como apenas dados estáticos.
• Criar uma nova tabela dinâmica baseada nesses dados resumidos.

Dica importante:

Para evitar problemas de atualização e de referência, prefira sempre criar uma tabela de valores resumidos em planilhas auxiliares ou usar funções como GETPIVOTDATA para extrair informações específicas das Tabelas Dinâmicas existentes.

Como otimizar a utilização de uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica

Para tirar o máximo proveito dessa análise em camadas, considere as seguintes dicas:

1. Utilize Funções de Extração de Dados

Ferramentas como GETPIVOTDATA auxiliam na extração de informações específicas de uma tabela dinâmica, facilitando a criação de análises detalhadas sem precisar manipular diretamente as tabelas originais.

2. Mantenha os Dados Atualizados

Sempre que alterar a tabela dinâmica de origem, é fundamental atualizar a segunda tabela dinâmica. No Excel, clique com o botão direito na tabela e selecione "Atualizar".

3. Use Segmentações (Slicers) para Facilidade

Segmentações permitem filtrar facilmente uma tabela dinâmica, tornando mais simples a análise em camadas. Para aplicar:

• Selecione sua tabela dinâmica.
• Vá até "Inserir Segmentação de Dados".
• Escolha os campos relevantes para filtrar as análises em múltiplas camadas de forma rápida.

Exemplo prático: Análise de Vendas por Região e Categoria

Vamos ilustrar como criar uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica usando um cenário de vendas.

Dados de origem:

Criando a primeira Tabela Dinâmica:

• Agrupando vendas por Região e Categoria, com a soma do Total.

Criando a segunda Tabela Dinâmica:

• Extraindo dados resumidos da primeira, por exemplo, vendas totais por região e média de vendas por categoria.

Assim, você consegue analisar de forma mais detalhada e em múltiplas camadas os seus dados de vendas.

Perguntas Frequentes (FAQs)

1. É possível criar uma tabela dinâmica de uma tabela dinâmica no Google Sheets?

Sim, embora seja uma ferramenta mais limitada que o Excel, é possível exportar os dados resumidos de uma tabela dinâmica para uma nova aba e criar outra tabela dinâmica a partir deles.

2. Quais são os benefícios de usar uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica?

• Permite análises mais refinadas e multifacetadas.
• facilita a segmentação de dados complexos.
• ajuda a criar dashboards mais detalhados e interativos.

3. Existe alguma limitação ao criar tabelas dinâmicas em camadas?

Sim, pode haver desafios relacionados à atualização de dados, referências e complexidade de visualização. Sempre utilize boas práticas de organização e funções de extração para facilitar o trabalho.

4. Quais ferramentas podem ajudar na automação dessas análises?

Ferramentas como Power Query, Power BI, ou plugins avançados de Excel podem automatizar processos de extração, transformação e análise de dados em múltiplas camadas.

Conclusão

A criação de uma Tabela Dinâmica de uma Tabela Dinâmica é uma estratégia avançada que pode potencializar suas análises de dados, permitindo avaliações mais detalhadas, segmentadas e multifacetadas. Apesar de exigir um pouco mais de cuidado na preparação e atualização dos dados, essa técnica oferece flexibilidade e profundidade na interpretação de informações.

Como disse o renomado estatístico George Box:

"Todos os modelos são falsos, mas alguns são úteis."

Portanto, explorar recursos avançados como a "pivot of a pivot" ampliará sua capacidade de gerar insights valiosos, tornando sua análise de dados mais robusta e eficiente.

Referências

• Microsoft. (2023). Tabelas Dinâmicas no Excel. Disponível em: https://support.microsoft.com/pt-br/excel
• Google. (2023). Análise de Dados com Tabelas Dinâmicas no Google Sheets. Disponível em: https://support.google.com/docs/answer/12729036

Este conteúdo foi elaborado para oferecer uma compreensão aprofundada sobre o tema, promovendo uma análise avançada e eficiente com Tabelas Dinâmicas em múltiplas camadas.