Acurácia e Precisão: Entenda Seus Significados e Diferenças

No universo da ciência, estatística, engenharia e demais áreas técnicas, termos como acurácia e precisão parecem similares, mas possuem significados distintos que podem impactar significativamente os resultados de uma análise ou medição. Entender de forma clara estas diferenças é fundamental para quem deseja interpretar corretamente os dados, otimizar processos ou tomar decisões com maior confiabilidade.

Este artigo tem como objetivo explicar de forma detalhada os conceitos de acurácia e precisão, suas diferenças, como calcular cada uma delas, além de apresentar exemplos práticos, uma tabela comparativa e esclarecer as dúvidas mais frequentes acerca do tema.

Então, se você quer aprimorar seu entendimento sobre esses conceitos e saber como aplicá-los nas suas atividades, continue a leitura!

O que é Acurácia?

A acurácia refere-se à proximidade de um valor medido em relação ao valor verdadeiro ou padrão. Em outras palavras, ela indica o quão próximo um resultado ou medição está do valor real ou esperado.

Definição técnica

De acordo com a estatística, a acurácia mede a quantidade de erros em uma medição ou previsão em relação ao valor true ou publicado como padrão. Uma medição altamente acurada apresenta um resultado muito próximo do valor real.

Exemplo de acurácia

Imagine que você está usando um termômetro para medir a temperatura de uma sala que realmente é de 22°C. Se o seu termômetro indicar 21,8°C ou 22,1°C, ele está medindo de forma bastante acurada, pois os valores estão próximos ao verdadeiro.

O que é Precisão?

A precisão diz respeito à consistência ou reprodutibilidade de um conjunto de medições ou resultados. Ou seja, quanto mais próximas estiverem entre si várias medições, mais precisa é a medição.

Definição técnica

Segundo a metodologia estatística, a precisão indica a dispersão dos resultados em relação às médias das medições, independentemente de serem próximas ou distantes do valor verdadeiro.

Exemplo de precisão

Continuando com o exemplo do termômetro: se você realizar várias medições consecutivas e obter os seguintes resultados: 21,9°C, 21,8°C, 21,9°C, 21,8°C, essas medições são altamente precisas, pois estão muito próximas umas às outras, mesmo podendo ou não serem próximas do valor verdadeiro (22°C).

Diferença entre Acurácia e Precisão

Critério	Acurácia	Precisão
Definição	Proximidade do resultado do valor real/esperado	Reprodutibilidade ou consistência das medições
Foco	Exatidão do valor em relação ao verdadeiro	Consistência ou dispersão dos resultados
Pode ser alta ou baixa	Pode ser alta mesmo se as medições forem inconsistentes	Pode ser alta mesmo se as medições estiverem longe do valor verdadeiro
Exemplo prático	Medição próxima do valor de referência	Medições semelhantes entre si, mesmo que estejam longe do valor real

Esclarecimento

Uma medição pode ser precisa, mas não acurada: por exemplo, um alvo atingido repetidamente no mesmo ponto, porém longe do centro esperado.
Uma medição pode ser acurada, mas não precisa: uma única medição próxima ao valor real, mas sem reprodutibilidade em múltiplas medições.
A condição ideal é obter medições que sejam tanto precisas quanto acuradas.

Como Calcular Acurácia e Precisão?

Cálculo de Acurácia

A acurácia normalmente é avaliada através de medidas de erro, como o erro absoluto ou erro percentual, com base na diferença entre o valor medido e o valor verdadeiro:

Erro Absoluto = |Valor Medido - Valor Real|Erro Percentual = (|Valor Medido - Valor Real| / Valor Real) * 100%

Cálculo de Precisão

A precisão é avaliada através de medidas de dispersão, como o desvio padrão ou o coeficiente de variação:

Desvio padrão das medições indica a dispersão dos resultados.

Exemplo:

Medições (°C)	Média (°C)	Desvio Padrão (°C)
21,8; 21,9; 22,0; 21,8; 21,9	21,88	0,082

Quanto menor o desvio padrão, maior a precisão.

Exemplos Práticos de Acurácia e Precisão

Caso 1: Medição de Peso

Valor verdadeiro: 100g
Medições: 102g, 101,8g, 101,9g, 102,1g, 101,7g

Esta medição é precisa (valores próximos entre si), mas pouco acurada (distante do 100g).

Caso 2: Problema de Diagnóstico Médico

Um exame detecta corretamente 98% de pacientes com uma certa doença (alta acurácia), mas muitas vezes também aponta erroneamente a doença em pacientes saudáveis (baixa precisão devido ao alto número de falsos positivos**).

Caso 3: Medições de Temperatura

Realizando medições constantes de uma mesma sala com um termômetro confiável, os resultados variam pouco e estão próximos do valor correto: alta acurácia e alta precisão.

Importância de Conhecer a Diferença

Entender a diferença entre acurácia e precisão é fundamental para:

Interpretar corretamente resultados de testes e medições;
Ajustar e calibrar instrumentos de medição;
Planejar estratégias de melhoria de processos ou produtos;
Garantir a qualidade em manufatura e pesquisa científica.

Como Melhorar Acurácia e Precisão?

Melhorando a Acurácia

Realizar a calibração do instrumento de medição com padrões reconhecidos;
Utilizar equipamentos de alta qualidade;
Assegurar condições ambientais adequadas à medição.

Melhorando a Precisão

Realizar múltiplas medições e calcular a média;
Utilizar procedimentos padronizados;
Capacitar operadores para garantir consistência.

Onde Encontrar Mais Informações?

Para aprofundar seus conhecimentos, recomenda-se consultar:

Perguntas Frequentes (FAQs)

1. A acurácia depende da precisão?

Sim, embora sejam conceitos diferentes, uma medição precisa pode não ser acurada se estiver longe do valor verdadeiro, e uma medição acurada pode não ser precisa se várias medições estiverem dispersas.

2. Como posso determinar se minhas medições são precisas ou acuradas?

Você deve comparar suas medições com um padrão de referência para verificar sua acurácia, e avaliar a dispersão entre as medições para determinar a precisão.

3. É possível ter alta acurácia e baixa precisão?

Sim, por exemplo, se seus resultados estão próximos ao valor verdadeiro, mas variam muito entre si. Isso indica alta acurácia, mas baixa precisão.

Conclusão

A compreensão clara das diferenças entre acurácia e precisão é essencial para qualquer profissional que trabalha com medições, análises ou controle de qualidade. Enquanto a acurácia garante que os resultados estejam próximos do valor verdadeiro, a precisão assegura a repetibilidade dos resultados. Ambos são fundamentais para a confiabilidade dos dados e a eficiência de processos.

Ao aprimorar o entendimento e a aplicação destes conceitos, é possível detectar erros, calibrar instrumentos corretamente, e tomar decisões mais embasadas, promovendo melhorias contínuas e estabilidade nos resultados.

Lembre-se: buscar medições tanto precisas quanto acuradas é o caminho para garantir a integridade e a confiabilidade das suas análises.

Referências

Montgomery, D. C. (2012). Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons.
Juran, J. M., & Godfrey, A. B. (1999). Juran's Quality Handbook. McGraw-Hill.
Inmetro. (2023). Fundamentos de Medidas e Metrologia. Disponível em: https://www.inmetro.gov.br/medida/
Wikipedia. (2023). Accuracy and precision. Disponível em: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision

Esperamos que este artigo tenha sido útil para esclarecer suas dúvidas sobre acurácia e precisão. Sempre lembre de avaliar suas medições e de contar com instrumentos confiáveis para garantir resultados de qualidade.